マンガは完璧に有害無益だからね

マンガは完璧に有害無益だからね

数学は（まだ）役に立つかどうかもわからんところまで研究するからいいんだよ。

ぶっちゃけ、参考までなのですよ。

"I have never done anything 'useful'. No discovery of mine has made, or is likely to make, directly or indirectly, for good or ill, the least difference to the amenity of the world."
（G.H.Hardy）

"There is no branch of mathematics, however abstract, which may not some day be applied to phenomena of the real world."
（N.I.Lobachevsky）

"This is the remarkable paradox of mathematics: no matter how determinedly its practitioners ignore the world, they consistently produce the best tools for understanding it."
（John Tierney）

本文無し

>ぶっちゃけ、参考までなのですよ。
和訳はぶっちゃけ氏のmixiより
http://open.mixi.jp/user/14882521/diary/1128384210

数学は暗く冷たい学問だ。

抽象化は藻前の仕事なのでは…

>数学は暗く冷たい学問だ。
その発想はまるで宗教だな。
己の無能さを対象に投影するバカ。

>己の無能さを対象に投影するバカ。
で？

適当に引く、がill-defined

つか適当に引いた直線が半直線(1, 0)-(1, 1)と
座標(1, y)において交叉したとき
yが有理数である確率を考えたらﾜｶﾙ

>適当に引く、がill-defined
ここでは恣意的な操作を介さないという意味で
偏角がランダム（一様分布）であるという解釈で
いいかと思われ

ウェルディファインドをそんなつもりで使ってる例を俺は知らないんだけど？

離散一様分布ならまだ勝ち目はある

>ウェルディファインドをそんなつもりで使ってる例を俺は知らないんだけど？
つ[ビュフォンの針]

掛け谷の問題の方が

ぶっちゃけの貼る画像が気持ち悪い
好きな奴が擁護してるのも気持ち悪いっおえ

キチガイにかまうな。黙ってDel

サイエンス社刊数理科学2017年10月号特集確率論の力の最初の特集記事で具体的な確率分布の選び方に依らないよう理論をつくる「べき」だという意味でウェルディファインド使ってるね

ま、ここの規約・マナーではあれぐらいは別に構わないんだけどな。
そもそもそういうことが許される掲示板だし。
画像をご褒美と思ってみてるのはほとんどいないよ。
レス本文が正しいのかどうかにしか関心がない。
ただ、もう話題が似たり寄ったりの低級なのしかでてこなくて、ぶっちゃけのレスも定形文に近くなってるけどな。

ただ、スカトロとグロはエグいのはだめだそうだ。

数学の世界は奥が深い

インドとオランダが近いってのが謎

17÷3=5…2の書き方は同じなの？

韓国と日本が同じだね
どっちが真似したんだろうね

ブラジル・アルゼンチン・フランス・トルコが似たようなやり方か

10 進法表記で1 を含まない自然数は
S1: 2...9: 8個
S2: 20...99: 80*(9/10)個
S3: 200...999: 800*(9/10)^2個
S4: 2000...9999: 8000*(9/10)^3個
....のように存在する。
これらの逆数の総和は
1/ΣS1 < 1/1 * 8
1/ΣS2 < 1/11 * 80*(9/10)
1/ΣS3 < 1/111 * 800*(9/10)^2
1/ΣS4 < 1/1111 * 8000*(9/10)^3
... のようになるから、多分発散しないと思う。

>自然数の逆数の和は発散するが，10 進法表記で1 を含まない自然数の逆数の和はどうか？
http://open.mixi.jp/user/14882521/diary/1931630596

すごいの定義は何？

ニュートラリーノとかフォティーノとかってやつだっけ?

>マヨラナ粒子ってヒッグズ粒子よりすごいの？
ヒグシーノもあるでよ

みんな冷やし中華にはマヨネーズをかけるよね

味変でかける
最初からはかけない

トポロジカル量子コンピューターって何じゃらほい

>確かにこれこそ一番良く見る哀れなレスではある。
確かに、は余計だったね
国語力以前に悔しくなると頭に血が上って読解力がなくなるというバカの哀れさｗ

>自己言及がこのスレの流れだしな。
>バカなりに空気を読んだか？
バカ全般に言えることではあるが
まさに天唾で読んでて失笑しちゃいましたよ
これからも笑わせてね
逆恨みで襲撃さる心配のないこの匿名掲示板で♡

>逆恨みで襲撃さる心配のないこの匿名掲示板で♡
される、だな　ここは

>数学板ではよく見る哀れなレスだよな〜
ってレスに反応してる時点でこいつはアレなんだけどね
んで今度はこいつってのに反応しちゃうんだよなアレは

>される、だな　ここは
する猿、かも　しれん

>ｯｸｽｯｸｽｯｸｽ
ちょっと笑ってみてよ

>ちょっと笑ってみてよ
笑い声が快感なんだ。
だから笑われるようなことばかり書き込むんだね〜

ｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽ

>ｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽｯｸｽ
鏡見て見なカスｗ
あ、鏡なんか無いかｗ
笑わなくても気持ち悪い顏ってくらいは自覚してるもんなｗ

>笑い声が快感なんだ。
頓珍漢な虚勢がまた笑えるな
快感なのは悔しさに引き攣るオマエの気持ち悪い笑い方だ

>これ明日朝になっても解けないよね
何時見たかで決まるからこれは屁理屈
「今日中に提出せよ」とか「今週中にやります」とかが
成立しなくなる

判別式が平方数にならないから平方根が必要になりそう

(1/12)(18a-(√417)-27)(18a+(√417)-27)

スレの仮定のように、100円定価の10円引きが気になって、ある消費者が100円の商品を90円で購入するということを忠実に実行するとしよう。
これを100回繰り返せば、総額10000円支出を9000円に抑えられる。

10000の買い物Bを差額だけの基準で9990円で購入するという戦術なら、Aの買い物の節約100回分の基準からすれば、10/100=0.1円で、A換算で0.1円分しか節約してない。

これは企業の会計などと同じで、会計的節約の発想。

そんで、最初の価格帯による、ものの流通量の差、入手しやすさにも関わってくる。
低い価格帯の日用品などは、ほぼ同程度の性能の代替品を探すことや入手することは簡単で、その個体の流通量そのものが少なくなってくる高価格帯の商品は代替品の選択肢そのものが少なくなる。

僅かな差額を気にしてそれを比較して節約しようとするにもコストがかかるが、価格帯が上がるにしたがってそのコストが目に見えてハッキリしてくる。

しかし、企業のなどで、数万円から数十万円の単価の消耗品を短期間に大量に購入して消費するという場合などでは、単価10円でも安くしたいという発想も時に合理性がでてくる場合もある。代替品もなく、選択肢が限られていればそうなる。
ものだけでなく、サービスや人件費も同じ。

そんで、この程度の話は日本の義務教育範囲の学習をしっかり修めていれば、状況によって価値基準を比較することができるわけで、人に聞くまでもないく自分の頭で考えをまとめることができる。

購入数量が多いものほど単価を削るべきという企業会計的合理性の説明自体は否定しないが
主婦の心理にまで適用して良いものかどうか、
※ スレ文の「すごく気になって、」の主体は主婦を含んでいるかもしれない、ていうかそもそもスレ文は設問としてどうかとも思うが

立場1:
バーゲンセールで普段100円の日用品を90円で買い求める主婦は、
未来のどこかの時点で本来1万円のコート（高級品）を9000円で買うことと同じ出費になる可能性も包含した合理的選択を行っている

立場2:
バーゲンセールで普段100円の日曜品を90円で買い求める主婦は、
普段買い求める日用品について過去の購入履歴から相場観を持っており、相場に比べて安いから飛びついている
高い品は購入頻度が少ないか、目的とする品質の選択肢が限られるという理由で相場観が形成されておらず、
店舗への信頼（アフターサービス等）が10円20円の違いに優先する

さあどっち（あるいはその他

>主婦の心理にまで適用して良いものかどうか、
そんな書いてないことまで妄想で反論しなくていいんだよ。

何が合理的かという判断基準はその状況や立場によって異なる場合があるという一般論を述べているだけで、主婦の心理にまで絶対的に適用するとはどこにも書いていない。

>損得の金額は同じなのになぜそこを割合で考えてしまうのでしょうか。
こういう聞き方をしてるんだから、スレ主は割合で考える合理性に疑念があるんだろ？
割合で考えて合理性がある状況も考えられるし、差額で考えて合理性がある状況も存在する。
ただそれだけのことなのに自分の頭で考えをまとめられないというだけの話。

鳴るまでの回数の期待値を出してkで割れば終わり？

一度鳴ったらリセットされるからそうとも言い切れないのでは

だって鳴るたびに独立でしょ

話を単純化して、100回じゃなくて2回とか3回にして計算すればいいでしょ。

(例)
一回目は1/3の確率、二回目は2/3の確率、三回目は確実に鳴る。
どこかでブザーが鳴れば内部でカウントしている回数を0にリセット。
この条件で10回ブザーを続けて押すとき、鳴るブザー音の回数の期待値は？

これを一般化すればいい。

k = 1 のとき 1/100回
k = 2 のとき149/5000回
あとはわからない

ブザーが鳴るまでの回数の期待値でkを割ればいいんじゃないか

ブザーが鳴るまでの回数の期待値は
Sum[i * (i*0.01) * Prod[ (1 - j*0.01), {j, 1, i-1} ] , {i, 1, 100}]
= 12.2099606302... となるみたいだけど
これで k を割れば良いということ？

いや、思いつきなんだけど
kが十分大きければ成り立つんじゃない

ていうかすでに出てたな、失礼しました。
> No.109351

Wikipediaによると
マルコフ連鎖が既約（＝すべての状態に到達しうる）かつ非周期的なら初期状態によらず定常分布に収束する
とのことなので、kが十分大きければブザーを1回押したときに鳴る確率は一定になるから
成り立ちそうだね

>これをもって両者を同じとみなすかどうかは
それはもたなくていいです
よく分かってない癖にそれっぽいこと言って興奮すんのやめてくんない？

>事前確率と事後確率
どうでもいいよ
それ関係ないし

過去の因果関係の蓄積から未来の予測を行うのは
基本的にベイズ推定の領分やんけ
（それだけとは言わないが）
何を言うてはるの…？

>何を言うてはるの…？
打率と降水確率は事前確率と事後確率ではないし
事前確率と事後確率（両者）は同じではない

左様降水確率は事後確率であって事前確率ではない
一方ある地域で降水量xを観測したときの
周辺とか前日とかの気象パラメータy1, y2, y3, ....の生起確率が事前確率
観測例を積み重ねて事前確率が改訂されたら
y1, y2, y3, ...の生起に基づきxの生起確率が出せるようになる
降水確率の算出はかく行われり

打率予測はまあ気象庁ほどシステマチックにやっているとこはない（やるほどでもない？）が
ある選手が明日ヒットを打つ確率xも同じようにして過去の打率y（やその他のパラメータy1, y2, y2,...）から出せる

>ある選手が明日ヒットを打つ確率xも同じようにして過去の打率y（やその他のパラメータy1, y2, y2,...）から出せる
自己相関係数とか出せそうだね
てか打率を信号ととらえてモデル化したりした論文あるのかな?
その場合ar とかでいけるのかな?

ああ、打率じゃなくて一試合毎の安打数や出塁数の方がいいかな?

>てか打率を信号ととらえてモデル化したりした論文あるのかな?
そんなの論文にするまでもないと思うけど。
なにか理論的に新しい結果が出てくる？